"Dados estruturados": o que são e por que implementá-los

Os dados estruturados (também conhecidos como marcação) representam metainformações adicionadas manualmente ao código HTML da página de um site. Sua função é fornecer aos mecanismos de busca informações adicionais sobre as páginas para classificar seu conteúdo. dados estruturados (dados estruturados, ou também marcação) representam metainformações adicionadas manualmente ao código HTML de uma página de site. Sua função é fornecer aos mecanismos de busca informações adicionais sobre as páginas para classificar seu conteúdo.

Estes elementos são de facto avaliados pelo Google que analisa a capacidade do site em devolver os resultados mais relevantes no que diz respeito às pesquisas dos utilizadores.
Consequentemente, a sua presença permite obter vantagens importantes em termos de UX.

Embora para alguns o desenvolvimento de dados estruturados não seja uma prioridade no desenvolvimento de um site, queremos mostrar-lhe que o seu potencial é muito elevado e pode fazer a diferença na sua estratégia.

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O formato de “dados estruturados”

Para estes dados é usado um Formato padrão (o famoso vocabulário semântico schema.org) universalmente reconhecido que permite aos motores de busca compreender as relações entre as páginas e definir o tipo de conteúdo, que é transformado em metadados.

Esta operação garante que estes códigos não sejam exibidos diretamente pelos visitantes do site, mas sejam facilmente interpretados pelo Google. Na verdade, o Big G, por meio de dados estruturados, entende o significado exato das imagens e conteúdos das páginas marcadas e consegue mostrá-los com precisão no SERP. O objetivo, portanto, é fornecer os resultados mais relevantes para as consultas.

Schema.org foi fundada em 2011 pelas empresas de TI Google, Microsoft, Yahoo e Bing que uniram forças em um projeto comum. Esta linguagem desempenha um papel bastante importante. Na verdade, à medida que o Big G implementa um site cada vez mais semântico, essas marcações tornam-se aliadas preciosas para garantir uma comunicação eficaz na web.

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O vocabulário Schema.org

O vocabulário do Schema inclui vários formatos para criar uma estrutura de dados em torno de todos os tipos possíveis de elementos da web. No Site oficial encontrar os vários aspectos que os marcadores podem assumir.

As marcações de esquema são comumente usadas para indicar:

• bens
• produzir
• Eventos
• Pessoas
• Atividades locais
• Organizações
• receitas
• Comentários de Clientes
• condições médicas

Depois de adicioná-los ao seu site, esses objetos ajudam os mecanismos de pesquisa a interpretar o que suas páginas cobrem.

As informações são exibidas por meio de rich snippets.
Aqui está um exemplo de formato de revisão:

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Métodos para definir informações 

Existem três formatos principais que você pode escolher para implementar dados estruturados na web.

• JSON-LD
• Microdados
• RDFaVamos vê-los em detalhes: 

JSON-LD

JSON-LD representa o formato mais recomendado pelo Google e também o mais fácil de implementar. Isso ocorre porque não requer a inserção de elementos HTML, que são necessários com os outros tipos. JSON-LD pode ser instalado como um único bloco de código e informa ao Big G os principais tópicos da página.

Microdados

Portanto, enquanto no JSON-LD os dados estruturados estão presentes em um único grande bloco, os microdados são distribuídos por toda a página.

Além disso, a marcação pode ser criada para qualquer elemento da página. Se forem entidades simples, a instalação é muito rápida e intuitiva, enquanto para operações complexas você pode usar alguns plugins SEO.

RDFa

RDFa funciona como Microdata, pois marca os elementos HTML na página, em vez de criar um grande bloco como JSON-LD. Geralmente é a sintaxe menos usada porque é a mais complexa.

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A vantagem dessas noções 

Em primeiro lugar, deve ser feita uma premissa, nomeadamente que os dados estruturados não são um fator direto de classificação. O mesmo Google deixou claro esse conceito.

 Segue então uma pergunta mais que legítima: por que usar dados estruturados?

Nós explicamos para você aqui:

• essas métricas eles simplificam o trabalho dos rastreadores, ajudando os motores de busca a identificar as diversas entidades presentes na página;
• criar uma ligação entre as diversas entidades, garantindo a sua coerência e ordem;
• fazer eu Procurar Resultados mais consistente possível com as necessidades e intenções dos usuários, ajudando a responder às suas perguntas de forma clara e rápida.

 Hoje em dia ainda existem muitos sites que indicam aos crawlers os dados que podem recolher de arquivos, formatados em código HTML. Essa linguagem, no entanto, pode ser difícil de entender. Já os dados estruturados auxiliam melhor os spiders do Google a entender qual é o core business de uma empresa e o principal tema abordado pelo site, desvencilhando-se da selva de informações presentes na web e em um portal específico. Nas orientações de Google Search Console, por exemplo, lemos que “se o Google entender a marcação de suas páginas, ele poderá usar essas informações para adicionar rich snippets e outros recursos ao seu resultado de pesquisa".

Se esses dados não existissem, cada mecanismo de busca teria que trabalhar muito mais para entender seu significado e por que foi colocado em uma página específica. Além disso, embora não contribuam diretamente para o posicionamento do site na SERP, certamente o ajudam a retornar resultados mais relevantes com relação à solicitação do usuário.

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As ferramentas que o Google oferece

Na maioria dos casos, o Google é perfeitamente capaz de reconhecer as entidades de um site, porém os dados estruturados garantem maior precisão tanto na interpretação quanto na catalogação da informação.

Quando o Google recebe esses dados, primeiro identifica o tipo de entidade (Pessoa ou Marca), então relacionamentos entre entidades conectadas (empresas, produtos, serviços). Se a sua concorrência ainda não explorou esta meta-informação, certamente nos encontraremos em uma posição vantajosa em relação aos concorrentes.

Um dos usos mais famosos de dados estruturados é representado por trecho rico. É um conteúdo enriquecido com informações e gráficos sobre as SERPs. Além de transmitir detalhes adicionais, contribuem para otimizar uma página da web para motores de busca. Isso porque eles têm o poder de captar a atenção do usuário e, consequentemente, aumentar as visitas à página.

Por exemplo, se um usuário pesquisar um restaurante, ele poderá mostrar aos usuários a faixa de preço médio e as avaliações recebidas dos visitantes, tornando o site mais confiável aos olhos do Big G.

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Como adicionar dados ao site

O Google fornece aos webmasters algumas listas de dados estruturados para copiar e colar na página do site, personalizando-os de acordo com as necessidades. Existem também alguns exemplos em schema.org nos quais você pode se inspirar.

Você precisa se preocupar em destacar corretamente os elementos da página que precisam ser marcados. Depois terá que clicar em “Criar HTML”: será gerado um código que você poderá clicar para inserir no site.

Além disso, o Pesquisa Console nos ajuda na inserção de dados estruturados em nosso site. Nesta seção, de fato, todos os elementos reconhecidos e analisados ​​​​estão presentes e também é relatada a possibilidade de erros. Na verdade, a plataforma Google é capaz de indicar se existem problemas críticos capazes de influenciar negativamente as visualizações de rich snippets ou outras funções. Neste caso terá que intervir corrigindo as avarias.

Mesmo no caso de procedimentos bastante demorados, garantimos que os resultados obtidos valem definitivamente a pena. A duração e a complexidade dependem dos sistemas que escolhe utilizar para gerir o site e dos níveis de controlo que queremos ter ao longo do processo.

Aqui você encontrará dois métodos possíveis:

1. Se você optar por usar o auxiliar de marcação de dados estruturados do Google

Conforme mencionado, existe uma plataforma do Google que ajuda os webmasters a instalar dados estruturados independentemente do tipo de host ou site.

1. Primeiro, vá para a página sobre Auxiliar de marcação de dados estruturados do Google.
   Selecione o tipo de site.
2. Copie e cole o URL da página onde deseja adicionar marcações.
3. Clique em “iniciar marcação”.
4. Duas caixas aparecerão. O da esquerda é o conteúdo da sua página, o da direita é a ferramenta vinculada ao uso de dados estruturados.
5. Clique em Criar HTML: isso criará um código HTML no formato JSON-LD que você pode inserir em sua página.

2. Se você optar por usar plug-ins do WordPress

Se você usou o WordPress para criar seu site, siga estas etapas simples.

Mesmo no que diz respeito aos dados estruturados, a famosa plataforma oferece uma ampla gama de plugins para instalação. Vejamos o exemplo de Esquema App Dados estruturados.

As marcações serão geradas para todo o site, porém a edição manual também está disponível.

Quando quiser editar uma página ou um único elemento, você pode selecionar a caixa apropriada que diz "Esquema de aplicativo de dados estruturados".

Você pode confiar no plugin, que geralmente seleciona automaticamente o que considera os dados mais bem estruturados para destacar, mas também tem a possibilidade de escolher o que considera mais adequado.

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Como verificar se tudo está funcionando

Ok, talvez implementar esses dados não lhe pareça muito complicado, mas é claro que você também terá que verificar durante a construção se tudo funciona da melhor maneira possível.
Nesse sentido, o Google disponibiliza duas ferramentas.

O primeiro é o teste de dados multimídia, que monitora sua página publicamente acessível enquanto ela funciona. O segundo é o Pesquisa Console. Este último permite monitorar constantemente a indexação, posicionamento e correção das marcações.

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