Inteligência Artificial e a crise climática: oportunidade ou ameaça?
Uma análise da exploração do potencial da IA para mitigar o aquecimento global, prestando atenção às contra-indicações
Em novembro de 2023, um relatório encomendado pelo Google e no qual o Boston Consulting Group também colaborou demonstrou que, ao dimensionar aplicações e tecnologias atualmente comprovadas, a Inteligência Artificial tem o potencial de desbloquear insights que poderiam ajudar a mitigar entre 5 e 10 por cento dos gases de efeito estufa globais. emissões (GEE) até 2030.
Além disso, tal reconhecimento afirma que a IA pode impulsionar adaptações aos impactos inevitáveis das alterações climáticas e fornecer capacidades críticas para permitir a ação climática.
O gigante tecnológico não é certamente o único a sublinhar o potencial contributo que pode dar para a luta contra o aquecimento global.
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O Fórum Económico Mundial consciente do potencial tecnológico de transformação
Em Janeiro deste ano, o Fórum Económico Mundial publicou também um artigo destacando o potencial transformador da Inteligência Artificial na luta contra as alterações climáticas.
Inclui soluções como o mapeamento do impacto da desflorestação na crise climática, a previsão de padrões meteorológicos e a utilização de IA para reciclar maiores quantidades de resíduos.
Existem inúmeros exemplos em todo o mundo de como a Inteligência Artificial já está a transformar rapidamente a nossa abordagem à mitigação e adaptação às alterações climáticas.
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Pesquisadores iranianos e suecos apresentam ideias para reduzir o consumo de edifícios e carros elétricos
Um artigo publicado em 2020 por investigadores iranianos mostrou como a IA pode ser usada para prever o consumo de energia de um edifício, tendo em conta vários factores.
Abrangem a sua ocupação, estrutura, materiais e condições climáticas locais, utilizando algoritmos para otimizar o consumo de energia do edifício, reduzindo-o em 35 por cento.
Na Suécia, modelos de Inteligência Artificial têm sido utilizados para sugerir rotas ótimas, que minimizam o consumo de energia dos condutores de veículos elétricos, utilizando características como a velocidade do veículo e a localização dos pontos de carregamento.
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O ponto de vista da Universidade de Stanford sobre colheitas e rendimentos agrícolas no futuro
Uma pesquisa conduzida pela Universidade de Stanford em 2017 mostrou como a IA pode ajudar produtores e distribuidores agrícolas a minimizar o desperdício, prevendo quanto de uma colheita os consumidores comprarão em um determinado mercado, comparando diferente modelos para prever com precisão la resa de colheitas e para planejar colheitas ruins.
A poderosa tecnologia de IA, que já permeou quase todos os aspectos das nossas vidas, tem potencial para mudar o jogo, não só na luta contra o aquecimento global e nas iniciativas de adaptação e resiliência relacionadas com o clima, mas também na abordagem ao desenvolvimento sustentável em num sentido mais amplo, desde o esgotamento dos recursos até às desigualdades sociais.
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Riscos de sustentabilidade devido ao consumo de água e energia dos supercomputadores
Como qualquer ferramenta poderosa, a IA também acarreta uma série de riscos que devem ser cuidadosamente considerados.
Estes são perigos que podem efetivamente anular os ganhos alcançados em termos de poupança de emissões poluentes graças à sua implementação.
Os parceiros da coligação Acção Climática Contra a Desinformação (CAAD) mapearam recentemente os riscos que a aprendizagem profunda e a aprendizagem automática representam para a crise climática, sendo os mais significativos e imediatos o enorme aumento no consumo de energia e di água exigida pelos sistemas de IA.
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Poder de computação dez vezes maior que o de uma pesquisa normal na Internet
Como exemplo, o relatório cita pesquisas que sugerem que as consultas de IA podem exigir até 10 vezes mais poder computacional do que uma pesquisa típica na Internet.
O relatório da Google, que destaca os riscos do aumento da utilização da água e das emissões de gases com efeito de estufa associados à energia e aos modelos complexos de IA, também chama a atenção para o aumento da produção de lixo eletrónico como mais um subproduto da Inteligência Artificial.
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Os muitos impactos sistêmicos são provavelmente subestimados para a Universidade de Oxford
Felipa Amanta, doutorando na Universidade de Oxford, vai mais longe, argumentando que a verdadeira extensão do impacto da IA no ambiente é provavelmente subestimada, especialmente se nos concentrarmos apenas na pegada de carbono direta da sua infraestrutura.
Se a Inteligência Artificial levará a uma maior ou para uma O menor consumo de energia dependerá da forma como nos adaptarmos à sua utilização, escreve o académico da universidade britânica, sublinhando que o chamado “efeito rebote” da eficiência é uma das maiores ameaças em termos do impacto da Inteligência Artificial nas alterações climáticas .
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Um aumento na procura de bens ou serviços pode criar uma “recuperação” nas emissões
Ao concluir tarefas de forma mais eficiente ou substituir ferramentas analógicas por equivalentes digitais, a conveniência resultante e os custos mais baixos podem estimular um aumento na procura de bens ou serviços, criando uma “recuperação” nas emissões.
Vejamos, por exemplo, aplicativos de carona que usam Inteligência Artificial para otimizar rotas.
Se por um lado a redução dos tempos e distâncias de viagem pode reduzir as emissões, por outro seu uma maior difusão poderia levar a um aumento na procura de viagens, eliminando modelos de transporte público mais sustentáveis e provocando um aumento da poluição atmosférica ee congestionamentotrânsito eu.
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O perigo de reforçar a desinformação, dando voz aos negacionistas…
Existe também o receio de que a Inteligência Artificial tenha impactos sistémicos que ameacem a ação climática.
A investigação do CAAD destaca a capacidade da IA de melhorar a desinformação, permitindo que os negadores do clima desenvolvam e espalhem mais facilmente conteúdos falsos e persuasivos.
Um declínio na confiança pública, no sentido de iniciativa e na participação política poderia prejudicar significativamente os esforços para mitigar a para adaptar-se às alterações climáticas.
Isto inclui tanto a redução das emissões de gases com efeito de estufa como a implementação dos ajustamentos necessários nas estruturas sociais em resposta aquecimento global.
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Para equilibrar ele… equilíbrioqueixo: para desenvolvimentos mais responsáveis em Inteligência Artificial
Embora o potencial revolucionário da IA para ajudar nos esforços para abrandar as alterações climáticas seja multifacetado, é claro que os riscos da utilização da IAInteligência artificial para tanto, vão além de sua criação e operação física.
Embora algumas pesquisas se concentrem na melhoria dos métodos para medir e reduzir a pegada de carbono dos próprios sistemas de Inteligência Artificial, muitos argumentam que isso é apenasassim uma parte da imagem total.
À medida que a IA se torna cada vez mais integrada nas nossas vidas diárias, os desenvolvedores devem considerar como os ganhos de eficiência podem levar a consequências indesejadas, como o aumento do consumo de energia devido a mudanças comportamentais organizacionais e pessoais.
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A colaboração entre governos, empresas e pesquisadores é fundamental para as diretrizes
A chave para aproveitar o poder da IA de forma responsável e equilibrar as ameaças com as oportunidades pode residir no desenvolvimento de algoritmos energeticamente eficientes e na utilização de fontes de energia renováveis, bem como no estabelecimento de diretrizes claras para o desenvolvimento ético da aprendizagem profunda e da aprendizagem automática.
Acima de tudo, porém, é essencial promover a colaboração entre governos, empresas e investigadores para maximizar o impacto positivo da I.Inteligência artificial sobre o desenvolvimento sustentável, incluindo em ao mesmo tempo que abordamos as ameaças resultantes das alterações climáticas e nos protegemos delas.
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pela Redação Innovando.NewsEquipe editorial de Innovando.News
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